浅谈代码覆盖率

发表于:2016-06-16来源:推酷作者:有赞技术团队点击数: 标签:软件测试
经常有人问这样的问题:“我们在做单元测试,那测试覆盖率要到多少才行?”。答案其实很简答,“作为指标的测试覆盖率都是没有用处的。”

  引言

  经常有人问这样的问题:“我们在做单元测试,那测试覆盖率要到多少才行?”。答案其实很简答,“作为指标的测试覆盖率都是没有用处的。”

  Martin Fowler(重构那本书的作者)曾经写过一篇博客来讨论这个问题,他指出:把测试覆盖作为质量目标没有任何意义,而我们应该把它作为一种发现未被测试覆盖的代码的手段。

  代码覆盖率的意义

  分析未覆盖部分的代码,从而反推在前期测试设计是否充分,没有覆盖到的代码是否是测试设计的盲点,为什么没有考虑到?需求/设计不够清晰,测试设计的理解有误,工程方法应用后的造成的策略性放弃等等,之后进行补充测试用例设计。

  检测出程序中的废代码,可以逆向反推在代码设计中思维混乱点,提醒设计/开发人员理清代码逻辑关系,提升代码质量。

  代码覆盖率高不能说明代码质量高,但是反过来看,代码覆盖率低,代码质量不会高到哪里去,可以作为测试自我审视的重要工具之一。

  代码覆盖率工具

  目前Java常用覆盖率工具Jacoco、Emma和Cobertura

  覆盖率工具工作流程

  1. 对Java字节码进行插桩,On-The-Fly和Offine两种方式。

  2. 执行测试用例,收集程序执行轨迹信息,将其dump到内存。

  3. 数据处理器结合程序执行轨迹信息和代码结构信息分析生成代码覆盖率报告。

  4. 将代码覆盖率报告图形化展示出来,如html、xml等文件格式。

  插桩原理

  主流代码覆盖率工具都采用字节码插桩模式,通过钩子的方式来记录代码执行轨迹信息。其中字节码插桩又分为两种模式On-The-Fly和Offine。 On-The-Fly模式优点在于无需修改源代码,可以在系统不停机的情况下,实时收集代码覆盖率信息。Offine模式优点在于系统启动不需要额外开启代理,但是只能在系统停机的情况下才能获取代码覆盖率。 基于以上特性,同时由于公司使用JDK8,我们采用Jacoco来获取集成测试代码覆盖率,单元测试使用Cobertura。

  On-The-Fly插桩 Java Agent

  JVM中通过-javaagent参数指定特定的jar文件启动Instrumentation的代理程序

  代理程序在每装载一个class文件前判断是否已经转换修改了该文件,如果没有则需要将探针插入class文件中。

  代码覆盖率就可以在JVM执行代码的时候实时获取。

  典型代表:Jacoco

  On-The-Fly插桩 Class Loader

  自定义classloader实现自己的类装载策略,在类加载之前将探针插入class文件中

  典型代表:Emma

  Offine插桩

  在测试之前先对文件进行插桩,生成插过桩的class文件或者jar包,执行插过桩的class文件或者jar包之后,会生成覆盖率信息到文件,最后统一对覆盖率信息进行处理,并生成报告。

  Offline插桩又分为两种:

  Replace:修改字节码生成新的class文件

  Inject:在原有字节码文件上进行修改

  典型代表:Cobertura

  On-The-Fly和Offine比较

  On-The-Fly模式更加方便的获取代码覆盖率,无需提前进行字节码插桩,可以实时获取代码覆盖率信息

  Offline模式适用于以下场景:

  运行环境不支持java agent

  部署环境不允许设置JVM参数

  字节码需要被转换成其他虚拟机字节码,如Android Dalvik VM

  动态修改字节码过程中和其他agent冲突

  无法自定义用户加载类

  实践应用

  单元测试覆盖率

  目前有赞开发人员会写单元测试用例,为了能够引入持续集成,我们选取了Sonar+Cobertura来获取单元测试覆盖率。 我们将代码覆盖率绑定到代码编译阶段,这样每次代码编译就能够执行单元测试同时获取代码单元测试覆盖率

  org.codehaus.mojo

  cobertura-maven-plugin

  2.7

  xml

原文转自: http://tech.youzan.com/code-coverage/

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    2017-01-19 15:15:00发表

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