一枚小Bug的独白

　　我是一枚潜藏在数据库引擎深处的Bug，躲在一个黑暗的角落很久了，历经多个版本、N轮回归测试的风雨洗礼，我存在，我骄傲。还记得那天，我怀着激动而忐忑的心情等待一位QA新人把我发布出去……

　　产品发布在即，一位颇有经验的QA在无意间写了一条短小精悍的用例让QA新人来执行一遍，就是这条不起眼的用例，使我原形毕露。这个用例看起来很简单：就是向数据库里插入一条null记录(还记得我们的Mr Null吗?)，一条字符串记录;再一条null记录，一条同样的字符串记录……如此反复，来个5000次，然后启用创建数据字典的功能，将这若干条看似规律的记录进行压缩。好歹咱也算经历过风风雨雨的，每天的持续回归测试也没有拿我怎么样，可就在执行这条小用例时，神奇的事情发生了------数据库发生了崩溃。

　　原因分析：

　　这个难题先后困扰过好几个人，直到一位研究“炸弹”的开发GG①，他对我进行了好好的剖析，终于发现了问题的缘由。具体要从数据库引擎的压缩机制开始讲起：

　　记录压缩：是基于数据字典的压缩。所谓数据字典，就是数据库表所有记录中出现频率最大的字符串集合。压缩时，将记录中与数据字典相同的字符串进行替换，替换为数据字典的下标。由于数据字典的下标一定会远远小于字典所代表的字符串，因此就达到了记录压缩的效果。

　　实现流程：该引擎的数据字典在采集时，是将所有的记录拼成一条长长的字符串流，然后从字符串流中采集出现频率最高的子串，作为数据字典，而拼接记录时并未在记录间添加分隔符。这种一行null记录、一行字符串记录的方式，会使数据库引擎采集的数据字典的长度超过记录的最大长度，导致系统内部验证报错。

　　解决办法：

　　知道了问题的本质，解决起来就很方便了，在将记录拼接为长字符串流时，在每个记录的拼接处添加分隔符。不能跨越分隔符采集数据字典，从而保证了数据字典的长度一定小于等于记录的长度限制，问题解决!

　　经验总结：

　　注意边界问题。问题往往出现在边界情况下，比如最大值/最小值/0值。如果在代码中加入一些边界断言，可以帮助提早发现问题。

　　注意“null”的使用。不论开发还是测试，注意“null”的使用都可以帮助我们少犯一些错误，或者多发现一些问题。

　　“杀虫剂困境”②的思考。再严密的单一性测试也不可能发现100%的Bug。将不同的测试思路和方法相结合，采用探索式的测试思维或许能帮助发现更多潜在问题。

　　说了这么多，我得闭嘴了，不低调的Bug是不厚道的，最后把一句很喜欢的佛语送给大家：“你见，或者不见我，我就在那里”，但是我们始终敌不过开发和测试的协同努力。

原文转自：http://qa.blog.163.com/blog/static/190147002201302945428708/