Logiscope测试机理(2)

　　最后，综合多个质量标准，得出代码的可维护性质量因素。可维护性因素的计算方法如下：

　　function_MAINTAINABILITY: component? =? function_ANALYZABILITY

　　function_CHANGEABILITY

　　function_STABILITY

　　function_TESTABILITY

　　这是在计算函数的可维护性。最上面是计算公式，函数的可维护性由四个质量标准的得分相加得出(质量标准得分的计算方法上面已经说过了)。对于这个例子来说，它的最高得分为12分，最低得分为0分。最后根据具体的得分，可以判定程序代码在可维护性上所处的等级(EXCELLENT、GOOD、FAIR、POOR)。通过层层综合，最后终于得到了可维护性质量因素的结果。

　　OK，以上通过Audit为我们提供的默认质量模型，讲述了在Audit中由质量度量元、到质量准则、最后到质量因素的逐级评价方法。如果是我们自己制定的质量模型，其原理是完全一样的。

　　怎么样，这个过程清楚了吗?如果还是有些迷惑，建议你看一看“LogiscopeHOME\Logiscope\Ref\Logiscope.ref”这个文件的内容，那会对你理解这些内容有所帮助。

　　3.3 作用域的划分

　　我们在人工分析一个应用程序的代码时，通常先会查看应用程序的总体情况，然后分析应用程序中的各个类(对于使用面向对象这类语言实现的代码来说)，进而再分析类中的成员函数。

　　Audit在分析、显示对代码的审查结果时，也按这种形式进行划分，我们称它为作用域，比如对于C++、Java语言实现的代码，Audit划分的作用域有：应用程序作用域、类作用域、函数作用域。通过它们的名字，你应该可以猜出各个作用域所包含的内容。应用程序作用域针对整个应用程序，类作用域针对系统中的各个类，函数作用域针对系统中的各个函数。

　　不同作用域之间是彼此独立的，但它们都是遵照我们前面提到的那个质量模型对代码进行分析。

　　3.4 Audit对代码的处理过程

　　对于使用Audit的用户来说，输入的是源程序代码，输出的是Audit的分析结果。Audit对代码的处理过程如图所示：

　　3.5 结束

　　好了，Audit的测试机理到此就介绍完了。

　　4 Rulechecker检测机理

　　现在来介绍一下Logiscope为我们提供的另外一个工具——Rulechecker。Rulechecker也是一个静态测试工具。

　　先回想一下我们组织内部的编码规范。编码规范中会对程序代码的注释、变量命名、书写格式等各个方面做出规定，其目的，是为了让开发人员书写的代码更健壮，可读性更好。Rulechecker这个工具也是为了协助我们实现使代码更健壮，可读性更好这个目的的。

　　Rulechecker实现了一个编码规范集。在这个规范集中的内容，与我们组织内部定义的编码规范的内容类似，但覆盖的范围要更广，规定的也更细(关于Rulechecker编码规范集中各条编码规范的详细内容，可以阅读我写的另一篇文章《RuleChecker编码规范》，在这里就不做描述了)。

　　在这个规范集中，有将近一半左右的编码规范，我们可以对其内容进行定制，这就大大增加了灵活性，使Rulechecker能更好的适应我们实际情况的需要。

　　在具体的测试过程中，Rulechecker的编码规范是如何发挥作用的呢?在我们为被测代码建立Rulechecker项目的过程中，有一步是让我们“Choose a configuration file”，这就是让我们选择一个编码规范描述文件，Rulechecker为我们提供了一个叫做‘RuleChecker.cfg’的编码规范描述文件，我们当然可以修改或重新编写一个.cfg文件，来适应我们的要求。

　　下面举Rulechecker编码规范集中一个编码规范的例子：Headercom编码规范

　　Headercom编码规范对代码文件的文件注释做出了规定，具体内容为：“每个代码文件的头部必须有文件注释，且注释要遵照一定的格式”。这个格式可由我们来设定。

　　我现在将Headercom规范要求的注释格式，设置成与我所在公司的编码规范中规定的文件注释相同的格式。

　　打开RuleChecker.cfg文件，用下面的内容代替文件Headercom原来的内容。

　　STANDARD Headercom ON

　　LIST "HEADER"??????????????? "【文件名】"

　　"【功能模块和目的】"

　　"【主要函数及其功能】"

　　"【主要算法】"

　　"【接口说明】"

　　"【开发者及日期】"

　　"【版本】"

　　"【更改记录】" END LIST

　　LIST "CODE"??????????????????? "【文件名】"

　　"【功能模块和目的】"

　　"【主要函数及其功能】"

　　"【主要算法】"

　　"【接口说明】"

　　"【开发者及日期】"

　　"【版本】"

　　"【更改记录】" END LIST

　　END STANDARD

　　做完这个操作后，保存成另一个文件，以.cfg为后缀名。在建立被测代码的RuleChecker项目时，选中这个文件，则RuleChecker会以该格式检查代码文件的文件注释格式，如果哪个文件不符合要求，就会被检测出来。

　　OK，RuleChecker的测试机理介绍完了，应该是很好理解的。

　　5 TestChecker检测机理

　　现在来介绍一下Logiscope为我们提供的最后一个工具——TestChecker。TestChecker是用来统计被测试程序的测试覆盖率的。它提供的覆盖率数据是边覆盖率，或者叫判定到判定的覆盖(DDP覆盖)。

　　所谓边覆盖率，也就是我们执行的测试用例对程序流程图中的边的覆盖情况。有一些单元测试工具，比如Numega中的TrueCoverage，Rational的Purecoverage等，它们也可以统计被测试程序的测试覆盖率，但它们所提供的覆盖率数据是点覆盖率(IB覆盖率)，或者叫做语句覆盖率，这个覆盖率的覆盖强度要低于边覆盖的覆盖强度。

　　TestChecker 的测试机理是这样：建立起TestChecker项目后，通过TestChecker编译连接代码，生成可执行文件，在这个过程中，TestChecker会向程序源代码中涉及到控制流转移的语句处，插入一些标志语句(这个过程叫做“插装”)。在TestChecker中运行起被这个可执行文件，执行测试用例的时候，TestChecker会在后台运行。由于在程序代码中“插装”了标志语句，所以在程序的执行过程中，TestChecker能记录下程序中哪些分支走到了，哪些分支没有走到，进而统计出每个测试用例的覆盖率，以及多个测试用例覆盖率的总和。

原文转自：http://www.ltesting.net