为什么你的组织无法建立过程性能模型?(2)

发表于:2020-07-24来源:未知作者:王小双点击数: 标签:
影响因子(X)识别不全 建立过程性能模型要尽可能地识别出所有对过程性能有影响的因子。而这些影响因子很难识别齐全。 样本量太少 如果采集的样本
  • 影响因子(X)识别不全

  • 建立过程性能模型要尽可能地识别出所有对过程性能有影响的因子。而这些影响因子很难识别齐全。

    1. 样本量太少

    如果采集的样本量太少,增加或删除一个样本都会对统计结果有明显的影响,过程性能模型也建立不起来。

    1. 样本不随机

    比如说,我们通常认为高水平的测试人员找出的BUG多,低水平的测试人员找出的BUG少,所以我们会安排高水平的测试人员测试关键的模块,低水平的测试人员测非关键的模块。但是这样一来,测试过程的绩效测量数据就失去了样本的随机性。

    这正是:

    性能模型难建立,四级面临大难题

    原因罗列三五种,但愿于你有助力

    参考书目:术以载道:软件过程改进实践指南,作者:任甲林,出版社:人民邮电出版社

    作者简介:王小双,长期从事GJB5000推广、实施、评价、改进的工作,创建《软件工程之思》微信公众号,一直在《软件工程之思》分享GJB5000、CMMI、软件工程的知识和感悟。现致力于GJB5000咨询以及软件过程改进、软件工程能力提升的研究工作。

    原文转自:http://www.ltesting.net