什么样的集群适合做容量规划:服务器容量规划概述

发表于:2014-09-25来源:uml.org.cn作者:左琴点击数: 标签:软件测试
俗话说,"人无远虑,必有近忧",容量规划就是"远虑"。所谓容量规划,是一个产品满足用户目标需求而决定生产能力的过程。当产品发展到一个较为稳定成熟的阶段,产品的整体处理能

  俗话说,"人无远虑,必有近忧",容量规划就是"远虑"。所谓容量规划,是一个产品满足用户目标需求而决定生产能力的过程。当产品发展到一个较为稳定成熟的阶段,产品的整体处理能力的把控自然是不可或缺,尽管我们在线下做性能测试能够获得一些数据,其参考价值终究有限。但是我们常常被问到以下一些问题而无以应对。

  (1)单台节点到底最大处理能力是多少?

  (2)目前线上有多少容量正在被使用?

  (3)在一次大促前当前的机器数是否能够支撑?

  (4)什么时候需要增加机器?加多少?

  这时候,容量规划就显得格外必要了。通过集体组织的容量规划学习,谈谈自己对容量规划的认识和理解。

  什么样的集群适合做容量规划?只有线性可水平扩展的集群,我们才能通过获取一个节点的处理能力,计算出集群的处理能力,否则将会费很大物力和人力。

  怎么做容量规划?一句话概括:线上压测到单节点的某一指标达到临界值,从而计算出集群的最大处理能力,再根据线上历史监控获得当前集群实际运行负荷,通过计算即可求出理论机器。

  容量规划能指导我们做什么?如果计算出集群当前的负荷快达到极限处理能力时,我们可以垂直扩展(加CPU/内存/磁盘)和水平扩展(加机器)两种方式来增加集群容量。

  容量规划六步走

  Step1 明确目标

  容量规划和计算,我们可以用运筹学中的优化命题来定义,优化命题的目标是集群实际负荷 <=集群理想负荷,求解这样一个不等式优化命题,同时系统需要满足一定的不等式约束条件。

  目标:

  约束条件:

  当然满足目标的同时,集群的状态是受到约束的,资源是不可能无限供应,终会有一项资源会达到临界值

  Step2 了解集群特点

  不同的集群在选取容量指标和约束条件时是完全不同的,容量指标在后面会介绍,主要用于衡量集群的处理能力,而约束条件是压测停止的信号。举例说明,对于 CPU密集型的集群,我们常常会选择TPS(每秒处理请求书)作为集群的容量指标来衡量集群的处理能力,而约束条件中则会重点关注CPU的使用率是否率先成为瓶颈;对于存储型的集群,选择流量(MB/S)作为容量指标,存储型的集群TPS依赖于业务数据大小,所有流量更适合作为表征集群的处理能力,而约束条件最先成为瓶颈的是网络流量或者IO。

  而判断集群式何种类型则可以通过线下的性能测试结果来判断,线下的性能测试可以作为线上压测的参考依据。

  Step3 选取容量指标

  容量指标主要用作衡量服务器的处理能力。容量指标的选取原则:1)线上数据可采集2)能够客观反映服务器处理能力

  作为容量指标,需要通过线上监控获取统计数据,其历史数据用于计算集群的实际负荷,而通过压测获得集群的最大处理能力。如上所说,CPU密集型集群常选TPS作为容量指标,而存储型集群常选流量作为容量指标。

  Step4 明确约束条件

  约束条件的存在主要是作为线上压测停止的信号,常常会包括业务指标和资源指标。其中只要有一项指标达到临界值,则停止压测将当前容量指标的值作为集群的最大处理能力,例如某项服务质量要求响应时间不超过100ms,那当响应时间达到临界值时,尽管其它指标并没有达到极限但是也把此时作为集群最大处理能力。因此服务指标的选取原则:1)业务需求 2)资源使用瓶颈。一则保证产品的服务质量,二来保证系统的安全

  Step5 线上压测

  线上压测的主要目的主要用于获取集群的最大处理能力,而对于线上压测的手段主要介绍三种,针对不同的集群系统架构特点和业务类型选取不同的压测手段。

  模拟请求

  模拟请求,即是模拟客户端的调用方式向压测服务器发起请求,简单易操作。

  测试数据:可以通过分析线上日志分析,根线上业务配比建立压测模型,对于HTTP请求业务还有一种简单的方式,通过提取线上日志数据URL直接用于压测请求数据。

原文转自:http://www.uml.org.cn/Test/201406132.asp?artid=1801

评论列表(网友评论仅供网友表达个人看法,并不表明本站同意其观点或证实其描述)
  • aGWxH
    2016-10-12 01:29:19发表

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  • 贺炘-让测试敏捷起来
    2014-09-25 10:39:56发表

    还不错