一个有趣的SQL查询

　　一个朋友有这样一个SQL查询需求：

　　有一个登录表(tmp_test)，包含用户ID(uid)和登录时间(login_time)。表结构如下：

　　*************************** 1. row ***************************

　　Field: uid

　　Type: int(10) unsigned

　　Null: NO

　　Key: MUL

　　Default: NULL

　　Extra:

　　*************************** 2. row ***************************

　　Field: login_time

　　Type: timestamp

　　Null: NO

　　Key: MUL

　　Default: 0000-00-00 00:00:00

　　Extra:

　　问如何查询出所有在某一段时间内(如：2012-1-1至2012-1-17)连续7天都有登录的用户。

　　在写这个SQL时，发现一些很有意思东西，也许对大家写SQL有帮助，因此记录一下。

　　- 基本思路 Loop Join

　　首先想到的思路是一个类似于Loop Join的方法：

　　A. 取出2012-1-1到2012-1-11的每一条记录.

　　B. 对取出的每一条记录，再去表中查询这个用户的接下来6天的记录。

　　如果总数为6条记录，则满足连续7天的条件

　　- Range Join

　　Loop Join的思路可以通过一个Join语句来实现。姑且称之为Range Join。通常join时，使用的都是

　　等值join. 如果join列的值是唯一的，那么就是左表的一条记录对应右表的一条记录。而Range Join

　　中，左表的一行数据对应右表的一个范围内的所有记录。

　　SQL 语句为：

　　SELECT DISTINCT t.uid FROM tmp_test AS t JOIN tmp_test AS t1

　　ON date(t.login_time) + 1 <= date(t1.login_time) AND

　　date(t.login_time) + 7 > date(t1.login_time) AND

　　t.uid = t1.uid

　　WHERE t.login_time BETWEEN ’2012-1-1 00:00:00′ AND ’2012-1-11 23:59:59′ AND

　　t1.login_time >= ’2012-1-2′ AND t.login_time < ’2012-1-18′(可去掉)

　　- COUNT(DISTINCT)

　　“计算连续7天”,可以通过GROUP BY分组和COUNT()来完成。因为一个用户在1天内可能会有多次登录，

　　这里需要使用(COUNT DISTINCT). SQL 语句为：

　　GROUP BY t.login_time, t.uid

　　HAVING COUNT(DISTINCT date(t1.login_time))=6

　　- BIT_OR

　　考虑到DISTINCT操作需要缓存数据，就想到了用bit逻辑运算(可能会效率高一些)。因为连续的七天

　　与第一天的差分别为，1,2,3,4,5,6,7.可以分别用1-7bit位来表示。根据这个特点，可以对分组中

　　的每一行进行或(|)运算.如果最后的值等于b’1111110′(6个1).那么就是连续的7天。这个办法可以

　　避免DISTINC操作。没想到MySQL中真的有了bit操作的聚合函数。BIT_OR就是我们要用的。

　　SQL 语句为：

　　GROUP BY t.login_time, t.uid

　　HAVING BIT_OR(1 << datediff(t1.login_time, t.login_time)) = b’1111110′;

　　NOTE: 从测试结果看，没有索引时BIT_OR要比DISTINCT好一点点，不是非常明显。当DISTINCT的

　　字段上有索引时，要比BIT_OR要好一点点.

　　- 去掉Range Join

　　虽说上面的思路实现了这个查询要求，但是由于使用了Range Join,效率并不好。在对uid建索引的情

　　况下，大约需要3.5s(总共约50000条记录). 有没有更好的方法呢?

　　受BIT_OR的启发，可以通过单表扫描，用bit位来记录每个用户2012-1-1至2012-1-17是否有登录。

　　然后根据这个值来判断是否有连续7天的情况。

　　我们需要一个辅助的函数来进行bit的运算：

　　DELIMITER |

　　/* 判断一个Bit序列中，是否存在若干个连续的1 */

　　/* 参数bits: bit序列*/

　　/* 参数trait: 指定的若干连续的1.如b’111111‘ */

　　CREATE FUNCTION bits_find_N1(bits BIGINT, trait BIGINT)

　　RETURNS BOOL

　　BEGIN

　　WHILE bits <> 0 DO

　　IF ((bits & trait) = trait) THEN

　　RETURN TRUE;

　　END IF;

　　SET bits = bits >> 1;

　　END WHILE;

　　RETURN FALSE;

　　END|

　　DELIMITER ;

　　SQL 语句为：

　　SELECT uid AS bit FROM tmp_test

　　WHERE login_time BETWEEN ’2012-1-1 00:00:00′ AND ’2012-1-17 23:59:59′

　　GROUP BY uid

　　HAVING bits_find_N1(BIT_OR(1 << datediff(login_time, ’2012-1-1′)),

　　b’1111111′) IS TRUE;

　　这个语句效率还是比较好的，即使不对uid建索引，也只需约0.27s

　　- 超高效率的语句

　　下面是另一个朋友写的SQL，虽然有点复杂，但是效率超高，只需要约0.17s是这样的

　　SET @wy=0;

　　SELECT DISTINCT uid

　　FROM (SELECT MAX(date)-MIN(date) less,uid

　　FROM (SELECT date-rn diff, uid, date, rn

　　FROM (SELECT @wy:=@wy+1 rn, uid,

　　datediff(login_time,’1971-01-01′) date,login_time

　　FROM (SELECT date(login_time) login_time, uid FROM tmp_test

　　WHERE login_time>=’2012-01-01 00:00:00′ AND

　　login_time <’2012-01-18 00:00:00′

　　GROUP BY uid, date(login_time)

原文转自：http://blogread.cn/it/article/5057