sql索引从入门到精通(十亿行数据测试报告)

　　索引简介

　　索引被创建于已有的表中，它可使对行的定位更快速更有效。可以在表格的一个或者多个列上创建索引，每个索引都会被起个名字。用户无法看到索引，它们只能被用来加速查询。

　　当然更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表花更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常用于搜索的列上面创建索引。

　　索引的分类：微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。

　　深入浅出理解索引结构

　　实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：

　　其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“中”字，就会很自然地翻开字典的后几页，因为“中”的拼音是“zhong”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“中”字就自然地排在字典的前部。

　　如果您翻完了所有以“z”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字;同样的，如果查“啊”字，那您也会将您的字典翻到最前部分，因为“啊”的拼音是“a”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。

　　如果你认识某个字，您可以快速地从中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。

　　通过以上例子，我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。

　　我们可以很容易的理解：每个表只能有一个聚集索引，因为目录只能按照一种方法进行排序。

　　何时使用聚集索引或非聚集索引

　　下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引

　　事实上，我们可以通过前面聚集索引和非聚集索引的定义的例子来理解上表。

　　结合实际，谈索引使用的误区

　　理论的目的是应用。虽然我们刚才列出了何时应使用聚集索引或非聚集索引，但在实践中以上规则却很容易被忽视或不能根据实际情况进行综合分析。下面我们将根据在实践中遇到的实际问题来谈一下索引使用的误区，以便于大家掌握索引建立的方法。

原文转自：http://www.ltesting.net