今天,一则“波士顿动力Atlas机器人”的新视频在社交媒体疯传:视频中,三名“Bosstown Dynamics”的测试人员在进行“Atlas机器人”的测试。 一开始,他们只是正常地进行抛接箱子、...
波士顿动力公司将 2017 年的 Handle 机器人推出了新版本,它能够代替人类更准确地搬放大箱子。 这件事听起来简单,做起来却十分消耗人力物力。...
作为硬科技的代表,机器人行业的资本故事也是业界关注的焦点。2018年下半年,被亚马逊创始人青睐有加,外界视为资本宠儿和协作机器人先驱者的Rethink Robotics宣布倒闭,让业界唏嘘不...
周一时,IBM Project Debater首次在公众面前亮相,它与两个人组成的团队辩论,其中一位还是2016年以色列国家辩论赛的冠军。在两场简短的辩论中,机器人没有败北。机器人甚至能说服现场...
基于机器人的测试可以解决从桌面到移动计算的巨大转变所带来的挑战,并且可以更轻松地对UI手势和传感器输入等特性进行测试。 诸如 Appium 、 Robotium 和 UIAutomator 之类的框架可以实现...
7月29日,富士康科技集团董事长郭台铭在深圳出席员工联欢晚会时对媒体表示,目前富士康有1万台机器人,明年将达到30万台,三年后机器人的使用规模将达到100万台。未来富士康将增加生产线上的机器人数量,以完成简单重复的工作,取代工人。 ...
本文中,我们将使用强化学习来实现一个机器人。使用强化学习能创建一个自适应的战斗机器人。这个机器人能在战斗中根据环境取得最好的策略,并尽力使战斗行为最佳。并在此过程中不断学习以完善自身不足。 Robocode 是 IBM 开发 的 Java 战斗机器人平台, 游戏...
神经网络是人工智能应用中最重要的一部分,本文介绍了神经网络在 Robocode 中的应用,并分析了用 Java 编写的 Robocode 机器人例子代码。但本文不限于 Robocode 这个 Java 编程 游戏 与神经网络,同时还涉及到贝叶斯网络、神经网络 Java 公共包的应用、AICODE...
Robocode 中团队作战是很复杂的应用,如何在多变的环境下找到自己想要的目标是团队作战的关键。本文将用贝叶斯网络来实现团队作战的目标的选择,贝叶斯网络是人工智能中机器学习的一种方法,它并不属于神经网络范围。由于本文不仅介绍了贝叶斯网络的应用,同...