行之有效的软件测试策略(2)

　　要建立有效的皮下测试，我们可以尝试通过常见的逻辑流程建立uniform pinch points。例如，我们可以建立一个命令消息处理系统，或一个普通的查询界面。在最近的一个处理批处理文件项目上，批处理文件中的每一行都被转换为一条消息。然后，我们创造一条消息，发送给这个系统，然后验证处理该消息的所有异常情况。

　　由于皮下测试不是基于设计而是基于高级(业务)行为，它们是理想的基于场景的测试策略，如BDD或Testcase Class per Fixture模式。如果我们要进行大的重构，我们需要这些高层次的测试，为商业行为建立全面的安全保障。由于皮下测试更关注于端对端的逻辑，所以它也是标志功能点完成的一个重要的目标点。

　　虽然皮下测试使我们能够安全地执行较大的重构，但它仍无法保证我们可以放心地将系统升级到生产环境。

　　全系统测试策略

　　起初，我们把全系统测试称为“UI 测试”，直到我们的项目越来越多地牵涉到集成策略。这时输入到我们系统中的不再是浏览器，取而代之的是消息，来自 REST 端点、FTP 或批处理文件。UI 测试只是全系统测试的一个子集。全系统测试背后的思想是，我们想按照软件在生产环境中的使用方式来测试它们。对于一个 MVC 应用程序来说，就是基于浏览器的测试。对于批处理文件来说，我们会使用实际的文件。对于 REST 使用实际的 HTTP 请求。对于消息则使用实际的队列和消息。

　　如果我们想知道，应用程序在部署到生产环境之前是否能按照预期工作，一个有效而且高效的方法是，创建一个自动化测试来测试整个系统。如果我可以让 UI 测试登录到应用程序中、创建一个订单，然后我可以验证是否产生了一个订单请求，那么我会感觉很良好。

　　关于全系统测试的一个常见误区是认为它就是黑盒测试。然而，全系统测试的特点在于，你必须对系统内部发生的事情了如指掌。实际上，全系统测试甚至还可以利用域模型来生成数据，而不是一个纯粹为测试目的而构建的系统后门。很多团队容易掉进去的一个大坑是，不按照与生产环境一样的代码路径来测试，这将导致系统处于古怪的、无效的、很难处理的状态。

　　在我们的项目中，全系统测试代码是我们在声称一个功能/故事做完之前的所写的最后代码。对于描述一个功能的“已完成”特性来说，手工测试的成本太高、而且不可靠。但是，如果我能像在生产环境一样去测试，通过完全一样的外部界面来完成，那这样的手工测试也算是成功的。

　　全盘考虑

　　在一个未经测试过的应用程序中，作为提高覆盖率的手段，我们发现实际上最有价值的测试策略是从全系统测试开始，然后往下移，直至单元测试。我们先做最宽松、最简单的断言，然后慢慢往下移，直至单元级别的逻辑。在全新开发的应用程序中，我们倾向于不只是特别关注某一个区域，因为对于一个需要长期维护的系统来说，所有的测试都很重要。

　　这种测试策略确实需要一定的投资。我们发现，当我们知道这个应用程序对客户的业务有决定性作用的时候，这样的全盘考虑在特别有效。如果一个应用程序对业务有决定性作用，那它将不得不面临变更。当变更来临的时候，我们最好能安全地实施变更而不影响客户的业务。

　　作者简介

　　Jimmy Bogard是德克萨斯州Headspring公司的技术架构师,致力于研究DDD,分部式系统和其他acronym-centric design/架构/方法论的研究.同时也是AutoMapper的创始人和ASP.NET MVC in Action的作者

原文转自：http://www.uml.org.cn/Test/2014052911.asp