聊一下测试工程师的招聘

　　最近一段时间都在做集中招聘，参加了许多面试，累个半死。加上之前在团队中最近几年也做了不少面试，关于测试工程师招聘的话题，刚才没事特意google了一下，除了一些面试题外居然没有几篇心得方面的文章。上午招聘轮空，抽空写一下自己的看法，仅供参考。记得看完即焚。

　　所有团队的招聘，基本上都是要找最“合适”的人，而不是技术最强的人，或者最优秀的人。技术最强的人不一定合适，原因有很多，

　　1. 岗位一定的情况下，并不需要超出岗位能力特别多的人，完全没有这个需求。

　　2. 性价比问题。因为这些人比较“贵”。如果不给比较高的待遇和级别，无法吸引这类候选人。

　　3. 如果团队的整体技术水平是6分(满分10分)，但候选人是个10分，你觉得他会很乐意跟水平是6的人合作吗?就像把詹姆斯请到cba来打球，即便你付得起薪水，詹姆斯自己也会很郁闷，在他眼中“不怕神一样的对手，就怕猪一样的队友”。

　　4. 对管理的挑战比较大，一般来讲，强人一般在融入团队方面有点小问题，除非遇见了比他更强的人。可以参加下文的非技术部分。

　　招聘的目的就是要找到最“合适”的人，跟结婚很像，要选择跟自己搭得上的，自己不帅还要那些脸蛋漂亮、身材火爆的，没用，早晚得离，弄不好还给自己带一顶绿帽。

　　在团队管理中也要充分发挥每个人的长处，扬长避短，让合适的人做适合的事情，才能让团队的贡献最大化(这是另外一个话题，以后有时间再写)。所以在招聘中要试图去发现候选人更多的优点，而不是找他的缺点。你很容易就用一道特别难的题把候选人给问住，或者使劲在他不熟悉的领域让他难堪，除了打击一下候选人的自信之外没啥意义。所以整个面试过程中，多数时间都花费在找优点上。只要不是特别严重的缺点，都可以通过后期的团队管理来弱化其影响。

　　技术方面

　　首先要确定，测试工程师是一个技术岗位。为了彰显这一点，许多公司都把测试岗位的 title 改为测试开发工程师，像微软的sdet(software design/develepment engineer in test)、谷歌叫set(software engineer in test)等。纯粹的手动黑盒测试工程师早已不复存在。所以，技术技能是最基本的要求，我会针对初级岗位、高级岗位或专业岗位的不同要求来讲对招聘的要求。

　　代码能力

　　对于测试开发工程师的招聘，由于其是基础岗位，要求也是最基本的编码能力，所以针对这类岗位，我一般会花费80%的面试时间在技术考核上。之前很多团队遗留下来的恶习，总是觉得测试对技术的要求不高，强调“Test Sense”的重要性，我不是否定它的重要性，但对于应届毕业生或者初级岗位的人，压根儿没做过测试，他有个屁的test sense，还不如去花点时间考核候选人的逻辑思维能力靠点谱。我一般喜欢让候选人现场写写代码，对绝对不是那种巨变态的算法问题，一般都是二分法、字符处理、简单数据结构相关的小题目，只是想看看候选人有没有基本的代码功底。在review代码的时候可以有针对性地对编码语言的一些关键字提问，看看候选人的代码掌控能力。基本上，只要能把自己想法通过代码实现且没有大的逻辑错误，在代码考核这一关都会放过。但如果要得到很高的分数，那必须在代码的可读性、异常处理、算法效率、可测试性方面有比较好的表现。我认为对于测试工程师来说，写代码的能力是必须要有，但不一定要求到达“精通”的地步，特别是在算法效率方面。很多的测试工作，都是在工程系统的验证层面上，你要那么牛逼的算法背景做甚? 未来转岗去开发吗?有人可能会在这里崩出来说了，编码语言不精通说明潜力不足。潜力是什么?潜力只能说明你现在能力很差而已，有很大的上升空间。幸亏我写这篇文章的时候只是沉溺在自己的思维世界里，否则还不被那些唱反调子的人给恶心死。好了，继续聊我的。具备了基本的代码能力，可以写自动化的程序或者工具即可。在测试程序的算法效率和巧妙性上花费太多的时间，我觉得这是一种不务正业的表现，除了有助于提高你的个人技术之外，对于公司的项目没有任何的价值，对于测试来说，其自动化用例的编写的效率要比执行效率重要的多。在实际的工作中，脚本语言是也是测试代码的最爱，life is short, test in Python，道理大家都懂。

　　测试思路(“Test Sense”)

　　对于一些稍微高端的岗位，例如资深测试开发工程师或者测试专家的招聘，需要考核更多的测试思路和测试技术(参见下一段)，不再是简单的程序设计问题。关于测试思路，在写完一段代码之后，会被要求来测试这段代码。这个时候，候选人的测试思路就会涌现出来，尝试尽可能多的测试方法与思路来测试这段代码。一般的候选人会考虑正常情况下的使用场景、边界情况、bad case等功能性的方面问题，这说明你入了门，知道基本的思路，而经验丰富的候选人，会在性能方面多考虑一些，例如performance test, load test, stress test(不知道他们的区别，我只能说你不是性能测试专家，赶紧去google一下吧)。在这里，肯定又有好事者会跳出来说了，哥是来应聘性能测试专家的，你让我写代码我就认了，你还让我针对这些代码做性能测试，我可是正经的性能测试出身，之前都是用的loadrunner、jmeter这些高端大气上档次的性能工具，根本不用自己写代码针对某个函数做性能测试。哎，遇到这种人，也不知道是他的不幸还是我的不幸，但在面试官面前我觉得你还是应该低调一些，如果你公开拒绝，我除了认为你比较坦诚之外还会认为你很有“潜力”，注意这个潜力是上一段中所说的潜力。废话少说，白盒的性能测试或者叫性能分析能力，在跟踪定位性能问题的时候特别重要，如果你还能把gperftool(google perfmance tool)、operfile等工具原理及使用场景告诉我，加分!性能测试绝对不是简单的系统方面的性能测试，能够指出整个系统的性能结果只是第一步，系统级别的性能测试工具loadrunner可以做到，但如果想定位到性能瓶颈所在、并提供改进方案那你就必须要掌握刚刚提到的白盒性能分析能力，从系统层面到模块级别、再到函数级别的问题定位，这才能彰显牛逼人的牛逼之处。就是比普通人多那么一点点。发现我的废话还真多，继续说测试思路的事情，优秀的候选人会提供功能、性能方面的思路，再优秀的人会提供更多的思路，例如稳定性方面，这段代码在持续运行24小时之后怎样?函数的响应时间、内存和cpu的占用情况还跟调用之初一样吗?是否符合预期?还有一些人会考虑安全方面的场景，在多线程的调用下程序会出错吗?是否线程安全?多进程的情况下呢，是否有共享的进程间数据安全问题，有没有被死锁的可能等等。还有很多测试思路方面的点子，在这里就不再一一罗列，你要感兴趣，我们可以私下交流。总之，对于有丰富测试经验的人(可不是工作年头)，总是可以提出很多思路和方法，而获得这些知识的唯一来源就是实践，否则几个问题深入下去你就露馅儿，而在面试过程中“诚信”永远是底线，不可违背。

原文转自：http://sdet.org/?p=245