Python性能分析指南(11)

发表于:2013-11-12来源:开源中国社区作者:袁不语点击数: 标签:性能测试
24 16 3 4 1.3 2.1 s[j]=0 25 17 31 31 1.0 16.3 while jhalf: 26 18 28 28 1.0 14.7 s[j]=0 27 19 28 29 1.0 15.3 j+=m 28 20 4 4 1.0 2.1 i=i+1 29 21 4 4 1.0 2.1 m=2*i+3 30 22 50 54 1.1 28.4 return [2]+[x fo
24     16         3            4      1.3      2.1              s[j]=0
25     17        31           31      1.0     16.3              while j<half:
26     18        28           28      1.0     14.7                  s[j]=0
27     19        28           29      1.0     15.3                  j+=m
28     20         4            4      1.0      2.1          i=i+1
29     21         4            4      1.0      2.1          m=2*i+3
30     22        50           54      1.1     28.4      return [2]+[x for x in s if x]

寻找具有高Hits值或高Time值的行。这些就是可以通过优化带来最大改善的地方。

 
 

原文转自:http://www.oschina.net/translate/python-performance-analysis

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