Oracle子查询性能优化一例(2)

　　(select chaoshangxian + chaoxiaxian fromywtj_rpt_dyhgl_month tb whereto_char(add_months(to_date(tb.rptdate,''yyyymm''),12),''yyyymm'') = r.rptdateand tb.objid = r.objid) tongbiBhg,

　　(select jcdlb from jczl_dwjg d whered.objid = r.objid ) jcdlb,

　　(select jcdlbname from dic_jcdlb wherejcdlbid = (select jcdlb from jczl_dwjg where objid = r.objid)) jcdlbName

　　from ywtj_rpt_dyhgl_month r where rptdate =:rptYear; ②

　　单独拿出来执行，速度很快，但返回的数据量很大。如果再对其循环分析，估计性能也好不到哪去，先行放弃这种尝试。

　　把查询②中的tongbiRuntime和tongbiBhg两个字段子查询去掉，执行速度更快，同样再把①中的tongbiRuntime和tongbiBhg两个字段子查询去掉，执行速度提高很多，时间约0.157秒。

　　这样速度就提高了很多，但少了去年同比的数据，那就分成两个查询!按这个思路下来，最后得到的过程如下(只保留主要部分)：

　　[sql] view plaincopycreateor replace procedure Rpt_Dyhgl_year(

　　--电压合格率-年

　　v_rptyear in varchar2, --年yyyy

　　--rpttype in varchar2, --报表类型，1年报，2季报

　　ref_cursor out sys_refcursor --返回游标

　　)

　　as

　　-- 变量声明

　　.......

　　begin

　　delete from YWTJ_RPT_DYHGL_YEAR where RPTYEAR = v_rptyear and RPTTYPE = '1';

　　commit;

　　--查询原始数据

　　v_sql := 'select rptdate, jcdlb, jcdlbName, sum(nvl(runtime,0)) sumruntime,sum(nvl(buhegeTime,0)) buhegeTime, count(jcdcount) jcdcount

　　from ( select rptdate, runtime,r.chaoshangxian+r.chaoxiaxian buhegeTime, r.objid, 1 jcdcount,

　　(select jcdlb from jczl_dwjg d whered.objid = r.objid ) jcdlb,

　　(select jcdlbname from dic_jcdlb wherejcdlbid = (select jcdlb from jczl_dwjg where objid = r.objid)) jcdlbName

　　from ywtj_rpt_dyhgl_month r where rptdate = :rptYear)

　　group by rptdate, jcdlb, jcdlbName

　　order by rptdate ,jcdlb ';

　　-- 插入新数据

　　v_sqlRptInsert := 'Insert IntoYWTJ_RPT_DYHGL_YEAR (RPTYEAR,RPTDATE,RPTTYPE) values(:RPTYEAR,:RPTDATE,:RPTTYPE)';

　　v_sqlRptUpdate := '';

　　-- 计算1--12月的当月数据

　　for rptmonth in 1..12 loop

　　-- 打开游标开始计算合格率

　　open v_cur for v_sql using v_rptyear||LPAD(rptmonth, 2, '0');

　　loop

　　fetch v_cur intov_rptDate,v_jcdlb,v_jcdLbName,v_sumRuntime,v_sumbuhegeTime,v_jcdCount;

　　exit when v_cur%notfound;

　　--计算合格率

　　if v_sumRuntime <> 0 then

　　v_hgl := (v_sumRuntime-v_sumbuhegeTime)/v_sumRuntime *100;

　　end if;

　　-- 更新当月数据

　　........

　　end loop;

　　close v_cur;

　　-- 打开游标开始计算同比合格率

　　open v_cur for v_sql using (v_rptyear-1)|| LPAD(rptmonth, 2, '0');

　　loop

　　fetch v_cur into v_rptDate,v_jcdlb,v_jcdLbName,v_sumRuntime,v_sumbuhegeTime,v_jcdCount;

　　exit when v_cur%notfound;

　　--计算合格率

　　if v_sumRuntime <> 0 then

　　v_hgl := (v_sumRuntime-v_sumbuhegeTime)/v_sumRuntime*100;

　　end if;

　　-- 更新同比数据

　　.........

　　end loop;

　　close v_cur;

　　end loop;

　　-- 更新累计数据

　　.........

　　-- 计算综合合格率

　　........

　　open ref_cursor for select * fromYWTJ_RPT_DYHGL_YEAR r where r.rptyear = v_rptyear and r.rpttype = 1 order byr.rptdate;

　　end Rpt_Dyhgl_year;

　　经验证，执行速度大约在一秒多，也就是说性能从原来的900多秒提高到1秒，提高差不多三个数量级。

　　分析：

　　1) 在数据量大时，子查询的性能会受到比较大的影响;

　　2) 在子查询中使用了函数to_char(add_months(to_date(tb.rptdate,'yyyymm'),12),'yyyymm')，对大数据量查询时，执行函数也会对系统产生比较大的影响。

原文转自：http://www.ltesting.net