数据库进阶：Oracle中SQL语句执行效率的查找与解决

Oracle中SQL语句执行效率问题的查找与解决:

　　一、识别占用资源较多的语句的方法(4种方法)

　　1.测试组和最终用户反馈的与反应缓慢有关的问题。

　　2.利用V_$SQLAREA视图提供了执行的细节。(执行、读取磁盘和读取缓冲区的次数)

　　• 数据列

　　EXECUTIONS：执行次数

　　DISK_READS：读盘次数

　　COMMAND_TYPE：命令类型(3:select,2:insert;6:update;7delete;47:pl/sql程序单元)

　　OPTIMIZER_MODE：优化方式

　　SQL_TEXT：Sql语句

　　SHARABLE_MEM：占用shared pool的内存多少

　　BUFFER_GETS：读取缓冲区的次数

　　• 用途

　　1、帮忙找出性能较差的SQL语句

　　2、帮忙找出最高频率的SQL

　　3、帮忙分析是否需要索引或改善联接

　　监控当前Oracle:family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">的session，如出现时钟的标志，表示此进程中的sql运行时间较长。

　　4. Trace工具：

　　a)查看数据库服务的初始参数：timed_statistics、user_dump_dest和max_dump_file_size

　　b)Step 1: alter session set sql_trace=true

　　c)Step 2: run sql;

　　d)Step 3: alter session set sql_trace=false

　　e)Step 4:使用 “TKPROF”转换跟踪文件

　　f)Parse，解析数量大通常表明需要增加数据库服务器的共享池大小，

　　query或current提取数量大表明如果没有索引，语句可能会运行得更有效，

　　disk提取数量表明索引有可能改进性能，

　　library cache中多于一次的错过表明需要一个更大的共享池大小

　　二、如何管理语句处理和选项

　　•基于成本(Cost Based) 和基于规则(Rule Based) 两种优化器， 简称为CBO 和RBO

　　•Optimizer Mode参数值:

　　Choose：如果存在访问过的任何表的统计数据 ，则使用基于成本的Optimizer,目标是获得最优的通过量。如果一些表没有统计数据，则使用估计值。如果没有可用的统计数据，则将使用基于规则的Optimizer。

　　All_rows：总是使用基于成本的Optimizer，目标是获得最优的通过量。

　　First_rows_n：总是使用基于成本的Optimizer，目标是对返回前N行(“n”可以是1，10，100或者1000)获得最优的响应时间。

　　First_rows：用于向后兼容。使用成本与试探性方法的结合，以便快速传递前几行。

　　RULE：总是使用基于规则的Optimizer

　　三、使用数据库特性来获得有助于查看性能的处理统计信息(解释计划和AUTOTRACE)

　　No1: Explain Plan

　　A)使用Explain工具需要创建Explain_plan表，这必须先进入相关应用表、视图和索引的所有者的帐户内. (@D:\oracle\ora92\rdbms\admin\utlxplan)

　　B) 表结构：

　　STATEMENT_ID：为一条指定的SQL语句确定特定的执行计划名称。如果在EXPLAN PLAN语句中没有使用SET STATEMENT_ID，那么此值会被设为NULL。

　　OPERATION：在计划的某一步骤执行的操作名称，例如：Filters，Index，Table，Marge Joins and Table等。

　　OPTION：对OPERATION操作的补充，例如：对一个表的操作，OPERATION可能是TABLE ACCESS，但OPTION可能为by ROWID或FULL。

　　Object_Owner：拥有此database Object的Schema名或Oracle帐户名。

　　Object_name：Database Object名

　　Object_type：类型，例如：表、视图、索引等等

原文转自：http://www.ltesting.net