目标。没有一个系统化的方法可以说明目标。什么学科都首先讲究目标，却难以说明目标之前的东西是什么。目标就像个奇点，可以一直说到人的产生，却难以说明它自身之前的。人为什么活着，这个问题一直刺激着人类。很多软件产品在立项时，就是在赌，因为成功是模糊的。所以，如何产生一个目标，比达成这个目标更重要。因此，若是一个目标不合适的软件，可能终归是个浪费，使用CMMI5了可能只是浪费少一点；这样浪费的项目多了，利害关系人可就不认CMMI是个啥了！
量化。有两个核心要素：1、量化模型是否正确、易于使用；2、软件开发的数据是关于脑力活动的数据。数据收集、分析地越完备，收集模型、分析模型就越正确；但是，数据越难以收集、越难以分析。这点好像是导火线，数据是关于脑力活动的才成为火药，二者一碰就“Big Bang”。首先不可能从脑子内部采集数据，其次人的外部行为难以跟踪，再次软件研发的产出可复用性差（数据难以在软件项目之间复用）。听说工业生产线早就有数据支持8小时工作制是最可靠的，因此资本家才不要求员工加班加点；可至今，软件企业不加班不加点就不能生存，这个想法还是被很多老板和职员认可。
承诺。承诺关系到对目标的认可，可这个脑力活动根本就不可能被量化。因此，即使实施了CMMI5，也不是说承诺是有效的。反过来，很多CMMI1的企业、团队，效率也非常高、成本非常低，目标也明确，因为大家都非常信任。
没有最好、只有更好，CMMI也力图在目标、量化、承诺上找到更好的法子，这些法子值得好好学习。
延伸阅读
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