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软件工程师不可不知的10个概念

发布: 2008-10-09 10:49 | 作者: 网络转载 | 来源: 测试时代采编 | 查看: 2801次 | 进入软件测试论坛讨论

领测软件测试网 出色的软件工程师善用设计模式,勤于代码重构,编写单元测试,并对简单有宗教般的追求。除了这些,优秀的软件工程师还要通晓10个概念,这10个概念超越了编程语言与设计模式,软件工程师应当从更广的范围内明白这些道理。

10. 关系数据库 (Relational Databases) 
关系数据库因为在大规模 Web 服务上缺乏可扩充性而颇受微词,然而,关系数据库仍然是近20年来计算机技术中最伟大的成就。关系数据库对处理订单,公司数据方面有着出色的表现。

关系数据库的核心是以记录表示数据,记录存放在数据库表,数据库使用查询语言(SQL)对数据进行搜索与查询,同时,数据库对各个数据表进行关联。

数据库的标准化技术(normalization)讲的是使用正确的方式对数据进行分存以降低冗余,并加快存取速度。
 
9. 安全 (Security) 
随着黑客的崛起与数据敏感性的上升,安全变得非常重要。安全是个广义的概念,涉及验证,授权与信息传输。

验证是对用户的身份进行检查,如要求用户输入密码。验证通常需要结合 SSL (secure socket layer)进行;授权在公司业务系统中非常重要,尤其是一些工作流系统。最近开发的 OAuth 协议可以帮助 Web 服务将相应信息向相应用户开放。Flickr 便使用这种方式管理私人照片和数据的访问权限。

另外一个安全领域是网络设防,这关系到操作系统,配置与监控。不仅网络危险重重,任何软件都是。Firefox 被称为最安全的浏览器,仍然需要频频发布安全补丁。要为你的系统编写安全代码就需要明白各种潜在的问题。
 
8. 云计算 (Cloud Computing) 
RWW 最近的关于云计算的文章 Reaching For The Sky Through Compute Clouds 讲到了云计算如何改变大规模 Web 应用的发布。大规模的并行,低成本,与快速投入市场。

并行算法发明以来,首先迎来的是网格计算,网格计算是借助空闲的桌面计算机资源进行并行计算。最著名的例子是 Berkley 大学的 SETI@home 计划,该计划使用空闲的 CPU 资源分析太空数据。金融机构也大规模实施网格计算进行风险分析。空闲的资源,加上 J2EE 平台的崛起,迎来了云计算的概念:应用服务虚拟化。就是应用按需运行,并可以随着时间和用户规模而实时改变。

云计算最生动的例子是 Amazon 的 Web 服务,一组可以通过 API 进行调用的应用,如云服务(EC2),一个用来存储大型媒体文件的数据库(S3),索引服务(SimpleDB),序列服务(SQS)。

7. 并发 (Concurrency) 
并发是软件工程师最容易犯错的地方,这可以理解,因为我们一直遵从线形思维,然而并发在现代系统中非常重要。

并发是程序中的并行处理,多数现代编程语言包含内置的并发能力,在 Java,指的是线程。关于并发,最经典的例子是“生产/消费”模式,生产方生产数据和任务,并放入工作线程消费或执行。并发的复杂性在于,线程需要经常访问共同数据,每个线程都有自己的执行顺序,但需要访问共同数据。Doug Lea 曾写过一个最复杂的并发类,现在是 core Java 的一部分。

6. 缓存(Caching) 
缓存对现代 Web 程序不可或缺,缓存是从数据库取回,并存放在内存中的数据。因为数据库直接存取的代价非常高,将数据从数据库取回并放在缓存中访问就变得十分必要。比如,你有一个网站,要显示上周的畅销书,你可以从数据将畅销书榜一次性取回放在缓存中,而不必在每次访问时都去数据库读数据。

缓存需要代价,只有最常用的内容才可以放入缓存。很多现代程序,包括 Facebook,依靠一种叫做 Memcached 的分布式缓存系统,该系统是 Brad Firzpatrick 在工作于 LiveJournal 项目时开发的,Memcached 使用网络中空闲的内存资源建立缓存机制,Memcached 类库在很多流行编程语言,包括 Java 和 PHP 中都有。

延伸阅读

文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/

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