这是每类的方法平均数，每个方法要通过根据方法的类别，方法影响的属性数和方法提供给系统的服务数确定的复杂性不同进行加权。这是POPs 计算的核心。调查显示在决定面向对象度量方法对规模估计适合性方面有两个冲突的思想学派(记住，这个规模要联系工作量和生产力)一个是不同的对象总数(the total number of distinct objects)计算[10], [11]。另外一个用每对象类平均加权的方法数(WMC) [4], [12], [9], [16]。虽然对象数被称为一种工作量估计的好方法，但我偏好于WMC是由于以下几方面原因：
方法与行为相联系
早在分析时知道系统拟定的行为，它使得更加容易在软件生命周期早期阶段进行可信的规模估计。
WMC计算方法加强了计算过程的严密性。在POPs计算，每类的加权平均方法数体现了系统的功能和对象间通信。
平均继承树深度(DIT)
每个类要不被称为根类要不被称为派生类。那些不像根类那样，没有地方继承的类都是派生类。DIT对于一个类来说意味着它在继承树中的深度，也就是从根类到这个类的长度(层的数字)，在图2中，类C的DIT是3，因为在根类A和类C 之间有三层。平均DIT和TLC、 NOC一起用来确定通过继承的重用度和整个系统的规模。
图2 继承树例子
平均每基类的子类数(NOC)
每个类有0个或者更多的直接子孙(派生类)。NOC 是对派生类的计算。在图2中，类A的NOC是3，它有三个子类。父类上的NOC用来确定通过继承的重用度和整个系统的规模 。
延伸阅读
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