如何计算自动化软件测试的投资回报？自动化测试方法
1、软件测试自动化
非常赞同版主将“解决测试时间安排，测试成本，跟踪报告等等问题”归为软件测试自动化的范畴。
大多数的软件测试面试题中都会提到“自动化测试”一词，而面试者往往给出的答案是：我会loadrunner，会rational，会用某某语言编写脚本。将自动化测试与自动化的性能或是功能测试工具划上了等号。
个人理解：软件测试自动化，是所有能够协助测试人员摆脱传统的手工模式，有效完成测试管理和执行工作的工具或是方法。
包括计划工具，任务管理工具，Teat Case编写及生成工具，Bug管理工具、统计工具等等
软件测试生命周期存在于软件开发生命周期的每一个步骤中，因此软件测试自动化也应当可以运用到整个软件测试生命周期中。
2、自动化测试的回报率
问题太大，涉及到的投入太多，相应的人力和物力成本不能一一计算（财务或高管应该知道），因此也没有去算过真正的回报率。
只是简单的用了一个很范范的衡量标准（没有真正实际意义上的度量数据）：是否能够提高测试的效率，是否可以在使用自动化测试后提升整体的效益。
测试工具带来的是测试工作的自动化，测试自动化的实现往往会大大提高我们的测试工作效率，带来较大的收益。这里的工具不仅仅是功能或是性能工具 ：）
公式：
按照 投资回报率（ROI）=年利润或年均利润/投资总额×100% 的算法
使用 投资回报率＝未使用自动化测试前所消耗的人时 － 使用自动化测试后所消耗的人时 ／ 未使用自动化测试前所消耗的人时X100% 对自动化测试进行简的估算。
例1：以往做测试报告统计，5个人月的项目，需要测试人员花费1个人日（8个人时）进行统计。
利用相应的测试管理工具后，同样的项目，需要测试人员花费4个人时进行统计，并能生成相应的报告。
则 ROI > （8－4）／8 X 100% = 50%
注：
1）这里没有记录和计算引进测试自动化工具本身的成本，如工具的购买和培训等等
2）工具所带来的自动化带给我们的是高效和时间，让我们有更多的时间关注更重要的事，做更多的事
文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/