面向对象度量的研究，无论如何不是一块未曾开垦的处女地。Chidamber 等曾提出一套面向对象度量，其中包括一些度量规模的方法，他们都是很好地根据度量理论创立的[4]。Lorenz发布了一张11个“构思度量”的表，其中有些能很好适用于规模度量[16]。其他一些学者在收集软件开发工作不同的度量尺度时做出了贡献。Henderson-Sellers收集形成了一个这些方法的全部名单[2]。由于以前每种方法都是致力于面向对象软件的规模的一个度量尺度，这些方法没有一个能单独用作一个很好的规模预测器。Whitmire提出了3-D功能点[19]，这是一种扩展的功能点方法，度量软件项目的数据、控制和功能。然而3-D功能点采用的是传统的功能点思想处理遇到的问题，他可以度量所有3个尺度，但只能完成在类的水平。这就使得3-D功能点能作为一个完整的软件生产力分析的方法，但不可能用作工作量预测。
表1列出了一些比较流行的适合于面向对象软件度量方法和他们可以度量系统特征方面。
度量方法
适用的度量方面
用例/情节脚本数(Number of use cases/scenario scripts)
规模
每类加权方法(Weighted Methods per Class (WMC))
规模，复杂性
每类方法(Methods per Class)
规模
子类数(Number of Children (NOC))
规模，复杂性
继承树深度(Depth in Inheritance Tree (DIT))
规模，复杂性
方法大小(Method Size(LOC))
规模
3-D 功能点(3-D Function Points)
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