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关于软件测试效率的度量

发布: 2010-1-13 10:04 | 作者: 不详 | 来源: 领测测试软件网采编 | 查看: 175次 | 进入软件测试论坛讨论

领测软件测试网

  关于软件测试效率的度量   软件测试工具 

     我的理解,效率不等于速度,效率=速度+质量+进度。

  经过上次和大家的讨论,我归纳我们的测试效率和以下几点有关:

  对业务组测试人员效率的度量因素如下:

  1. Bug总数,包含数量,等级,其他因素不变的前提下,肯定是bug数越多这位测试人员的效率越高,在统计bug数的时候,可以根据bug等级×相应的基数来计算bug总数。比如,bug数=V级×1.5+IV级×1.3+III级+II级×0.7+I级×0.5。

  2. 有效Bug所占的比例,即使我们报上去很多bug,但有效的却不多,也不能说明我们效率高,反而,无效的bug会浪费开发和测试相关人员很多时间处理,降低了我们的效率。

  3. 发布后的线上故障,现阶段测试相关的故障主要都是因为测试遗漏,有遗漏就说明我们的测试还是效率不高,可以改进。

  4. Bug发现的时间点,bug曲线的收敛性,理想的效率高的模式应该是前多后少,慢慢收敛的,如果前期bug非常少,后期却发现大量bug,那我们的前期效率就有问题。

  5. TC评审或review时考察TC的数量,速度,质量,颗粒度,对功能点的覆盖,是否有遗漏等等,参加评审人员提出的修改建议,给出打分,评价测试人员TC准备的效率,同时,提出较多修改意见的评审人员的效率也是比较高的。

  6. TC评审通过,执行完之后,需要考察执行的速度和质量准确率,同样的用例,有人2天就执行完了,有人却要3天,说明速度不佳;一个case,测试的时候OK,后期却发现其实应该是NG,说明执行不认真,或者理解有问题,这些都是低下的效率,尤其是为了赶进度填写假的结果,严重违背我们诚信的基本价值观。

  7. 测试人员造成的二次预发布,将对很多人和整体造成影响,也要计入测试人员的效率中。

  对技术组(性能自动化和环境)测试人员效率的度量因素如下:

  1. 自动化测试的引入和使用是否合理,不是每个项目都适合做自动化的,自动化并不能保证效率的提高,用5个小时开发的自动化脚本来替代3个小时的手工测试并不合算,自动化测试需要评审,按照项目的大小不同,必要的情况下才引入自动化测试;

  2. 自动化测试,特别是性能测试结束之后,我们要分析部分测试结果,测试结果的分析水平,也可以作为衡量测试效率的一个指标。

  对测试项目负责人的效率的度量因素如下:

  1. 测试是否提早介入项目,例如FRD阶段就介入,越早介入,越有利于测试,使测试人员更加熟悉整个项目,使问题早暴露,提高整体效率。

  2. 开发提交测试的时候,标准是否合理,把关是否严格,如果开发的质量不行,坚决要退回,不然会影响我们测试的效率和进度。

  3. 测试计划阶段,评价测试计划的合理性,包括任务细化,细化的程度是否合理,任务顺序,资源安排,任务分配合理,风险预估等等

  4. 项目结束后,评价项目进行阶段中负责人的跟进情况,特殊情况处理,风险触发之后的处理,资源协调,信息收集,共享,沟通,配合等等

  需要做到以上,我们必须用量化的方法得到很多数据才能度量我们的测试效率,我期望的效果是测试部门内部成员的工作业绩数据化,例如,每天给每个测试工程师分配的任务非常具体,测试负责人随时关注他们的进展情况,完成的百分比,并不断督促他们,每天报告总体状态和紧急情况。并且,把每个人每天或每周的工作成果(发现bug的数量和工作的质量,效率)数据化,通过邮件的形式发给组内的成员,让大家有个比较。大家都有自尊心,看到自己落后,后面就主动加油赶工,形成一种良好的测试氛围。每周周例会的时候,对表现突出的给予表扬,对每次都比较差的下属,单独谈心,问问具体原因,改进他们的效率,多给他们一些帮助,这样有利于你们的小组的整体进步。

  测试效率作为新的KPI,将在09年慢慢落实,上面很多的数据现在还没有具体量化,我们会通过技术委员会或者架构组SQA帮我们取得相关量化的数据,慢慢充实改进我们的测试效率度量方法,大家先看一下上面的内容,可能有遗漏,如果有更好的想法或建议,请随时尽早提出给我。

延伸阅读

文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/

TAG: 度量 软件测试 效率


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