迈出单元测试的第一步

　　单元测试不仅是软件行业的最佳实践，在敏捷方法的推动下，它也成为了可持续软件生产的支柱。根据最新的年度敏捷调查，70%的参与者会对他们的代码进行单元测试。

　　单元测试和其他敏捷实践密切相关，所以开始编写测试是组织向敏捷转型的踏脚石。道路漫长，但值得去做。我将在本文介绍符合要求的小技巧，以及在开发周期里进行单元测试的步骤。

　　有效的单元测试默认要能自动化。没有自动化，生产力就会下降。没有自动化，单元测试的习惯也不会持续太久。依靠手工测试(由测试人员或开发人员完成)并不能持续太长时间;在有压力的情况下，没人会记得去运行所有的测试，或者去覆盖所有的场景。自动化是我们的朋友，所有的单元测试框架都支持自动化，而且集成了其他自动化系统。

　　单元测试对现代开发来说至关重要

　　有代码相关的测试，我们就有一个天然的安全保障。我们修改的代码要是带来了什么问题，测试会告诉我们。这个安全保障越健全，我们对代码正常运行的信心就越大，对按需修改代码的能力也就越有信心。

　　和其他类型的测试相比，单元测试的主要优点是反馈迅速。在几秒钟内运行数百个成套的测试，这对开发流程很有帮助。我们会形成“添加一些代码，添加测试，测试运行通过，前进”的节奏。小步前进、确保一切正常也意味着调试时间会大大减少。测试能提高生产力也就不足为奇了——在Bug上少花时间，把更多的时间用到新功能的推出上。

　　依赖关系的壁垒

　　给新建项目添加测试相当容易——毕竟代码不会阻碍测试。不过这种情况绝对不常见。大多数人都是在处理遗留代码，这些代码不太容易测试，有时候甚至运行不起来——它需要的数据或配置可能只存在于生产服务器上。我们或许要为不同的场景创建不同的设置，这也许会花费过多的精力。在很多情况下，我们可能还会为了测试修改代码。这让人无法理解：我们编写测试就是为了能有修改代码的信心，还没有测试又该如何去稳妥地修改代码呢?

　　代码可测性是语言和工具的功能。大家认为Ruby等动态语言是可测的。对于测试的内部代码，我们可以改变其依赖关系的行为，而不用修改生产代码。C#或Java等静态类型语言则不太容易去测试。

　　下面有个例子：一个C#的过期检查方法，检查是否超过了特定日期：

　　public class ExpirationChecker

　　{

　　private readonly DateTime expirationDate = new DateTime(2012, 1, 1);

　　public bool IsExpired()

　　{

　　if (DateTime.Now > expirationDate)

　　{

　　return true;

　　}

　　return false;

　　}

　　}

　　在这个例子里，IsExpired方法的DateTime属性对测试运行时间有强依赖。Now返回的是实际时间。这个方法有两种情况，它会根据日期返回不同的值。修改计算机时间是绝对不行的，因为我们要在任何时候到任何计算机上去测试场景，并且不能带来任何副作用。

　　要测试到两种情况，一种可能的解决方案是修改代码。比如说，我们可以把代码修改成：

　　public bool IsExpired(DateTime now)

　　{

　　if (now > expirationDate)

　　{

　　return true;

　　}

　　return false;

　　}

　　这样，测试可以注入不同、可控的DateTime值，而不用在生产代码里写定一个值。我们要是不能修改代码，可以利用Typemock Isolator等Mocking框架，模拟静态属性和方法。针对先前的代码，测试可以写成：

　　[TestMethod]

　　public void IsExpired_BeforeExpirationDate_ReturnFalse()

　　{

　　Isolate.WhenCalled(() => DateTime.Now)

　　.WillReturn(new DateTime(2000, 1, 1));

　　ExpirationChecker checker = new ExpirationChecker();

　　var result = checker.IsExpired();

　　Assert.IsFalse(result);

　　}

　　现有的遗留代码不能轻易修改，因为我们没有针对它的测试。开始测试遗留代码之后，我们就能明白：代码越丑陋，测试越困难。工具可以减轻一些痛苦，但我们要努力去构建安全的环境。

　　依赖关系并不是唯一的内容……

　　我们很快会遇到的另一个问题是测试维护：测试和被测试代码耦合在一起。有耦合关系，修改生产代码就有可能破坏测试。要是代码修改引起测试失败，我们就需要回去解决这些问题。很多开发人员害怕维护两个代码库，这种恐惧甚至会让他们干脆不进行单元测试。真正的维护工作既取决于工具，也取决于技巧。

　　编写好的测试是通过实践获得的技能。编写的测试越多，我们就越精于此，同时会提升测试质量，维护也越来越少。有了测试，我们就有机会重构代码，这反过来又会让测试更简洁、更易读、更健壮。

　　工具对实践的难易程度有极大的影响。在基础层，我们需要一个测试框架和一个Mocking框架。在.Net领域，两种框架的选择都很丰富。

　　编写第一个测试的准则

　　开始的时候，我们通常会试用不同的工具，来理解他们的工作原理。我们往往不会在实际的工作代码上开始编写测试。但很快就要给代码编写真正的测试。有一些小提示届时会有用：

　　从哪里开始：一般来说，我们编写测试是针对工作代码的，无论代码是Bug修复还是新功能。对Bug修复来说，编写的测试要检查修复。对功能来说，测试应检查正确的行为。

　　支架：以我们掌握的知识来看，明智的做法是先添加能确保当前实现运行的测试。添加新的代码之前先写测试，因为我们希望在修改现有代码之前，能有安全的保障。这些测试被称为“特征测试”，这个术语来自Michael Feathers编写的《修改代码的艺术》。

　　命名：测试最重要的属性是它的名字。我们一般不会去看运行通过的测试。但当它失败时，我们看的就是它的名字。所以挑一个好名字，描述出场景和代码的预期结果。好名字还有助于我们定位测试里的Bug。

原文转自：http://www.ltesting.net