软件测试之资源分配测试——失败及恢复

软件测试之资源分配测试——失败及恢复  软件测试技术

我们知道所有程序都会和各种资源打交道，硬件资源类型如硬盘，系统资源如句柄，因此如何做好资源相关的测试很重要。大家熟知的是测试资源的泄漏，但这里我想更多的从资源分配失败及恢复角度去谈资源分配测试。

　　对于资源通常有如下操作：

　　1．分配资源

　　我们熟知的一个典型例子就是 C语言中’malloc()’ 系列函数。

　　2．释放资源

　　同样的一个例子就是C语言中’free()’系列函数。

　　3．资源计数

　　比较常见的例子就是性能计数器，比如文件句柄计数器，它能够提供“有多少文件句柄被打开”的信息

　　我们编写软件的时候，我们一般都会经常使用这些资源管理类函数来帮助我们，从而得以申请和释放多种类型的资源。当然我们也会编写一些自己的代码来申请和释放资源。一般情况下，这些代码会处于我们的软件架构的相对底层上。我们可能有一个系统，在这个系统里，我们分配资源，使用资源，还可能管理并监控资源，最后当处理完后释放掉这些资源。同时还存在着当代码运行时替我们分配资源的情况。

　　由于各种原因，资源的申请和分配并不总是能够成功的。其中一个原因可能是某种特殊的资源被消耗殆尽了。比如在磁盘空间不够时，我们申请使用更多磁盘资源的话就会失败；还比如内存总是是有限的；句柄空间总是那么多。总之软件有可能因为各种原因而出错，但一个主要的原因就是资源的消耗。

　　对于服务型软件而言，提供长期稳定的服务是重要的设计目标之一。从而，相对于客户端程序，它需要运行得更加可靠、健壮。为了确保软件的可靠性和健壮性，我们必须确保它在资源可用率发生异常变动的情况下，它还是可以正常运行。如果某一个程序消耗了所有的内存，那么我们可以假定它肯定会出错了；但如果由于系统内存的不足导致内存分配的偶尔失败，那么我们的软件应不应该完全崩溃？还是应该仅仅让当前操作出错并让软件其他部分能够继续正常运行？同样的问题也适用于其他类型的动态分配并被共享的资源，比如磁盘空间，内存，文件，网络连接等。

　　致错测试是一个重要的测试场景，可以帮助我们了解当资源使用达到极限的时候会发生什么。简单地说， 这种测试可以用以下伪代码描述：

　　Pallocatedthing[<use more than enough space here>]

　　counter n

　　While(Pallocatedthing[n++]=allocate(<whatever size you like>))

　　While(n)

　　free(Pallocatedthing[n–])

原文转自：http://www.ltesting.net