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九大数据仓库方案特点比较

发布: 2008-10-21 09:54 | 作者: 不详 | 来源: 测试时代采编 | 查看: 49次 | 进入软件测试论坛讨论

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SASSAS公司在20世纪70年代以“统计分析”和“线性数学模型”而享誉业界,90年代以后,SAS公司也加入了数据仓库市场的竞争,并提供了特点鲜明的数据仓库解决方案,包括30多个专用模块。其中,SAS/WA(Warehouse Administrator)是建立数据仓库的集成管理工具,包括定义主题、数据转换与汇总、更新汇总数据、元数据管理、数据集市的实现等;SAS/MDDB是SAS用于在线分析的多维数据库服务器;SAS/AF提供了屏幕设计功能和用于开发的SCL(屏幕控制语言);SAS/ITSV(IT Service Vision)是IT服务的性能评估和管理的软件,这些IT服务包括计算机系统、网络系统、Web服务器和电话系统等。SAS系统的优点是功能强、性能高、特长突出,缺点是系统比较复杂。 
Business ObjectsBusiness Objects(BO)是集查询、报表和OLAP技术为一身的智能决策支持系统。它使用独特的“语义层”技术和“动态微立方”技术来表示数据库中的多维数据,具有较好的查询和报表功能,提供钻取(Drill)等多维分析技术,支持多种数据库,同时它还支持基于Web浏览器的查询、报表和分析决策。虽然BO在不断增加新的功能,但从严格意义上说,BO只能算是一个前端工具。也许正因为如此,几乎所有的数据仓库解决方案都把BO作为可选的数据展现工具。 
虽然国内有很多大学和研究机构从事数据仓库技术的研究,但到目前为止,国内基本上没有成熟的数据仓库解决方案。

文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/

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