通过表1可以看出并发用户数量的设计很简单，基本是按照最大并发用户数量的百分比来设计，例如可以按照最大用户的20%不断增加来设计并发用户数量，直到达到最大并发用户数量。
综合上面的内容，可以看出用户并发数量设计是很灵活的，不用拘泥于公式和形式，只要充分考虑到用户现在和未来的增长趋势就可以了。
系统不同时间段场景的设计
不同时间段的场景更接近用户使用情况，也是设计核心模块和组合模块并发性能测试用例的基础。例如图1的网上电影点播系统，每两个小时使用系统的情况都是不同的，因此需要设计一些典型的场景。
不同时间段场景分析的数据来源主要是前面的需求分析和日志分析结果。通过图1，很容易看出各个时间段不同模块的用户是如何并发的。有了上面的资料，就可以设计各个时间段的组合模块测试用例。下面是图1所示的网上电影点播系统“0～2点” 场景的一个测试用例。
上面场景的并发人数只是一个实际例子，如何设计最大并发用户可以参考本节“并发用户数量设计”和“业务模式设计”的相关内容。
不同时间段场景设计的基本原则有两个:一是选择典型的场景进行测试，尤其要选择场景中并发用户数目较大的场景;二是要覆盖全面，即设计出的用例要覆盖到压力可能较大的时间段。
业务模式的设计
业务模式的设计是不同时间段场景设计的特例，也是设计核心模块和组合模块并发性能测试用例的基础，设计业务模式的目的是专注于某些功能模块的组合。通常按时间段来设计场景会涉及很多模块，如果系统存在由应用软件引起的瓶颈则很难对定位，因此抽象出特定的业务模式来进行用例的设计。
以图1的网上视频点播系统为例，就需要对系统维护、电影欣赏、页面查询浏览三种模式进行用例的设计。
按业务模式和时间段的场景来设计性能测试用例时，会涉及到如何设计每个模块并发用户数目的问题。通常会取各个相关模块在24小时内最大的并发用户数目进行组合。例如电影浏览模式在12～14点场景设计的测试用例如下:仍然取了24小时内最大值280而不是210，理由是系统登陆用户在10～12点内达到了高峰280。这条原则看似和前面测试最大并发用户的方法有些冲突，实际思想还是一致的，只是这里关注每个业务模块的最大并发用户数。
从这里可以看出并发用户数目的设计一定不能拘泥于形式。注意这里没有考虑用户数目在软件生存期内增加的情形，读者可以结合前面最大用户评估方法来确定最大用户并发数目，然后自己练习一下如何设计这两个性能测试用例的并发用户数目。
大数据量测试用例的设计
大数据量测试主要分为历史数据引起的大数据量测试和运行时大数据量测试两种。下面讨论一下如何来设计大数据量性能测试用例中的数据。
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