Anaconda安装配置Python虚拟环境后使用JupyterNoteBook导入新包失败的解决方法

2024年1月10日 1067点热度 0人点赞 0条评论

今天在使用Python的时候,使用Anaconda创建了一个虚拟环境,在Jupyter Notebook中也激活了这个虚拟环境,而且在这个环境下也安装好了相应的包
但怎么实验,也无法在Jupyter Notebook中成功import新包,报错显示No module xxx found。

实验了各种方法均不成功,后按照下文的方式重新配置一个新的虚拟环境后,再次安装新包成功,特此记录一下方法。

文章的链接和具体内容如下:

在Windows下,为Jupyter创建新的kernel

1.创建环境

  • 打开Anaconda Prompt
  • 输入以下代码创建环境
(D:\Users\拾夕\Anaconda3) C:\Users\拾夕>conda create -n KernelForJupyter python=3.6
  • 得到以下结果
The following NEW packages will be INSTALLED:

    certifi:        2016.2.28-py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    pip:            9.0.1-py36_1     https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    python:         3.6.2-0          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    setuptools:     36.4.0-py36_1    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    vc:             14-0             https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    vs2015_runtime: 14.0.25420-0     https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    wheel:          0.29.0-py36_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    wincertstore:   0.2-py36_0       https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
Proceed ([y]/n)? y
Linking packages ...
[      COMPLETE      ]|##################################################| 100%
#
# To activate this environment, use:
# > activate KernelForJupyter
#
# To deactivate this environment, use:
# > deactivate KernelForJupyter
#
# * for power-users using bash, you must source
#

2.激活环境以及安装必要的包

  • 输入以下代码激活环境
(D:\Users\拾夕\Anaconda3) C:\Users\拾夕> activate KernelForJupyter
  • 安装 ipykernel
(KernelForJupyter) C:\Users\拾夕>conda install ipykernel

3.创建新的kernel

  • 输入以下代码创建新的kernel
(KernelForJupyter) C:\Users\拾夕>python -m ipykernel install --name NewKernel
Installed kernelspec NewKernel in C:\ProgramData\jupyter\kernels\newkernel
  • 然后就可以在Jupyter中使用了

4.Jupyter其他操作

  • 我们通过以下代码查看juypter kernel的其他命令
(KernelForJupyter) C:\Users\拾夕>jupyter kernelspec --help
Manage Jupyter kernel specifications.
Subcommands
-----------
Subcommands are launched as `jupyter kernelspec cmd [args]`. For information on
using subcommand 'cmd', do: `jupyter kernelspec cmd -h`.
list
    List installed kernel specifications.
install
    Install a kernel specification directory.
uninstall
    Alias for remove
remove
    Remove one or more Jupyter kernelspecs by name.
install-self
    [DEPRECATED] Install the IPython kernel spec directory for this Python
  • 例如我们可以通过以下指令查看当前环境下的kernel

(KernelForJupyter) C:\Users\拾夕>jupyter kernelspec list
Available kernels:
python3 D:\Users\拾夕\Anaconda3\envs\KernelForJupyter\share\jupyter\kernels\python3
newkernel C:\ProgramData\jupyter\kernels\newkernel

领测老贺

领测软件测试网站长,ISTQB认证高级培训师,TMMi认证咨询师。深耕软件测试行业20余年,领测老贺聊软件测试制造者。

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