一个真实的AI副业实验 | 238个API、84,577行代码 这可能是2026年最真实的AI副业测试。 把一个"AI员工"扔进市场，给它充分的自主权，看它能不能赚到100万。 4天后，结局超出预期。 实验背景：AI能帮你赚钱吗？ 2026年，AI Agent这个概念火遍全网。 从OpenClaw的"养龙虾"，到各种AI自动赚钱的传说，太多人在问：AI到底能不能自己赚钱？ 市面上的文章，要么是教程（"如何用AI做副业"），要么是概念（"AI Agent是什么"）。但没几个人真正测试过：如果放手让AI自己干，它能赚多…

原文链接：Humans and Agents in Software Engineering Loops 是martinfowler近期提出的一个清晰的框架，将 AI 时代的软件开发分为三种模式：人在回路外、人在回路内、人在回路上。 作者认为最理想的位置是第三种：开发者的核心工作从编写代码转变为构建和维护 Agent 运行所依赖的"harness"，即规格、质量检查和工作流指引的集合。 文章还进一步描述了"agentic flywheel"的演化路径，让 Agent 不仅执行任务，还能持续改进驱动自身的 harne…

基于开发实践的Claude Code配置集合，从规划到部署的自动化工作流 目录 1. everything-claude-code是什么 2. Vibe Coding的日常 3. 痛点：AI辅助开发的常见问题 4. 典型工作流示例 5. 9大专业代理详解 6. 11个技能模块详解 7. 14个斜杠命令详解 8. 8大强制规则 9. Hooks自动化系统 10. 动态上下文系统与MCP服务器 11. 常见问题解答 12. 快速上手指南 13. 移植到OpenCode 14. 总结 1. everything-clau…

随着AI大模型技术的成熟，软件工程领域正经历从流程到工具、从角色到方法论的全方位变革。领测老贺整合“AI重塑软件工程”系列公众号文章核心内容，沿着“需求工程变革→逆向建模突破→实践工具落地→方法论优化”的逻辑脉络，系统拆解AI驱动软件工程的关键环节，分析其对传统体系的冲击，并展望未来发展方向。 一、AI驱动的软件工程核心变革环节 （一）需求工程与开发流程的重构：结构化规范先行 传统软件工程遵循“需求→设计→开发→测试→部署”的线性或迭代流程，而AI技术的介入首先推动了需求工程的结构化转型，并重塑了全流程的协作模式。…

掌握ASPICE标准：汽车软件测试工程师的专业发展路径 文：领测老贺         随着新能源汽车在中国的蓬勃发展，智能驾驶技术的兴起，汽车测试工程师的角色变得愈发关键。这一变革带来了前所未有的挑战和机遇，要求测试工程师不仅要具备深厚的技术知识，还要有前瞻性的思维和快速适应新技术的能力。 最近领测老贺备考ISTQB的专业模块: AuT-汽车软件测试工程师认证。 借此机会也总结一下汽车测试领域的一些相关知识。 ASPICE简介 说到汽车领域的质量保障方式，就不得不提：ASPICE ASPICE 全称是“Automo…

ChatGPT是一款由OpenAI团队开发的强大的聊天机器人。它能够以自然流畅的语言与用户进行对话，并模拟人类对话的方式进行互动。该项目的目标是为人们提供高品质的聊天体验，并为企业和个人用户提供高效、个性化的交流解决方案。 为什么您应该选择ChatGPT呢？ 首先，ChatGPT提供了一种全新的交流方式。通过深度学习和大规模数据集的训练，这个聊天机器人可以几乎无缝地模拟真人对话。它能够理解用户的语言，了解用户的意图，并以适当的方式进行回应。这种人机交互将使用户的交流体验更加自然、舒适。 其次，ChatGPT具有高度…