引言:复杂性问题为何需要因果回路图? 在敏捷测试中,团队常常面临“按下葫芦浮起瓢”的困境——修复一个缺陷可能引发另一个问题,根源在于系统动态的复杂性未被充分理解。根据麻省理工学院(MIT)系统动力学小组的研究,70%的软件交付延迟源于未识别的系统性反馈回路。因果回路图(Causal Loop Diagram, CLD)正是破解这一难题的关键工具。领测老贺将围绕CLD的起源、发展、应用场景及其五大核心优势展开深度解析。 一、因果回路图的起源与发展 1. 理论起源:从系统动力学到敏捷实践 CLD的雏形可追溯至20世…